Inlägg

Nja - det är nog snarare så att det gick lite fort när journalisten skrev artikeln:

"Fordonsskatten för nyregistrerade bensin- och dieselbilar höjs i den kommande budgeten. Samtidigt höjs miljöpremien för elbilar, säger Per Bolund."

https://www.svt.se/nyheter/inrikes/ny-miljardsatsning-pa-infr...

/M

Tack för förtydligandet - sökte just denna info.

/M

Enl Per Bolund ska miljöbilspremien höjas i nästa år (under förutsättning att de får igenom budgeten)

"Fordonsskatten för bensin- och dieselbilar höjs i den kommande budgeten. Samtidigt höjs miljöpremien för elbilar, säger Per Bolund."

https://www.svt.se/nyheter/inrikes/ny-miljardsatsning-pa-infr...

/M

Det finns många högkvalitativa kurser inom medicin på edX och Cousera. Har själv läst en kursserie i neurovetenskap producerad av Harvard (när jag läste kurserna gick jag parallellt med dem som läste på campus och delade bland annat kursforum - men en något stympad variant finns fortfarande på edX), immunologi vid Rice (edX) och om microbiomet vid University of Colorado/Builder (Coursera). Ofta kan man läsa kurserna gratis, om man inte vill ha kursintyg (när jag läste var det gratis att få ett enklare intyg).

/M

Stort tack för den uppdaterade länken! I Arlis ursprungliga YT-klipp, som jag tyckte var helt magiskt, (och som nu är borttaget - hoppas att det inte beror på någon nitisk Metallica-advokat...) började han från början och byggde upp från början låten mha sin looper, medan man i detta klipp kommer in lite senare i skapandet - när rytmen redan är på plats. Hur som helst - tack för länken - har verkligen saknat den!

/M

Jag har varken sett eller provkört den - men Alrik och Peder på AMS/Förnuft & Känsla gillar den:

/M

Relaterat till diskussionen om när det säljs fler bilar med el/batteri än med förbränningsmotor. När konsultfirman EY gjorde en ny översyn över försäljningen av el- vs ICE-bilar tidigarelade man tidpunkten när det globalt säljs lika många el- som ICE-bilar med 5 år - men man tror fortfarande att det dröjer till 2033 globalt och 2031 i Europa. För egen del tror/hoppas jag att de snart kommer att få anledning att uppdatera sin prognos igen...

https://www.ey.com/en_gl/news/2021/06/electric-vehicles-to-dominate-sales-five-years-sooner-than-expected-ey-analysis

/M

Som du säkert är väl medveten om (hoppas jag) utvecklas vår förståelse av hjärnan hela tiden, och verktyg som fMRI och optogenetik ger oss ständigt nya insikter. Men trots all den fina teknik och de fantastiska framsteg som har gjort de senaste åren är vår förståelse av hjärnan fortfarande hopplöst ofullständig, varför tvärsäkrauttalanden om dess funktion (särskilt baserad på uppenbart daterade kunskaper) framstår som malplacerade.

Jag förstår att mina tankar om cerebellum framstår som udda, ffa om man utgår från den gamla etablerade, men motvisade, synen på dess funktion. Som jag redan har beskrivit tyder senare forskning på att cerebellum är mer avancerat och centralt vid bland annat värdering och beslutsfattande. Jag tänker inte här gå närmare in på cerebellums funktion, utöver det jag redan skrivit om GABA och GABA:s funktion som ”broms” (vill man ha en djupare förståelse för cerebellum och/eller GABA så går det att googla på det) utan tänkte snarare bidra med ett tankeexperiment, för att illustrera min syn på dagens AI och hur det skulle förändras vid implementering av en cerebellum-inspirerad struktur.

Tänk en bil (har eg inte alls särskilt mycket med intelligens att göra, men tankebilden är så påtaglig och fysisk att den funkar bra som metafor för att beskriva min idé) – den har ratt, gas och broms. Ratten ger riktning, gasen hastighet och bromsen dämpar farten. Med denna analogi skulle jag vilja påstå att dagens NN-baserade AI (med målfunktion och ett/flera neurala nätverk) har ratt (målfunktionen) och gas (NN-systemet), men ingen broms. Samtidigt är bilens motor, dess kraftfullhet, så stark att den kan liknas vid en formel1-bil. Prova att köra formel1 utan broms – det kommer att krävas bra många försök bara för att ta sig runt banan…

Som jag tidigare skrev menar jag att det finns slående likheter mellan dagens AI-system och funktionen hos dem som saknar cerebellum (ex långsam inlärning, svårigheter vid beslutsfattande etc.) som gör att jag anser att ett ”bromssystem” skulle kunna innebära stora framsteg. Om man vill, så kan man ju se GAN som ett litet steg i den riktningen, där ett NN (generator) ger förslag på lösningar och det andra (discriminator) värderar lösningen.

/M

Nja - traditionellt så har cerebellum funktion setts som att i första hand reglera rörelse, medan senare forskning har visat att cerebellums funktion är central vid exempelvis jämförelse och beslutsfattande (se ex https://www.simonsfoundation.org/2020/01/24/how-the-cerebellum-learns-to-learn/). Som du skriver så kan man leva utan cerebellum, och att dess funktion i någon mening tas över av cortex genom neruoplasticitet - men som medium-artikeln (länken är ordnad) visade sker inte detta utan problem. Cerebellum kommunicerar med övriga hjärnan uteslutande via GABA, som gör det svårare/mindre sannolikt för en neuron att utlösa en aktionspotential. Som kuriosa kan nämnas att även etanol (alkohol) binder till GABA-receptorn, och därigenom bland annat gör oss mer avslappnade.

/M

Well, även om vi arbetar inom samma område så framstår det som om vi har ganska olika perspektiv på AI och intelligens. Som jag ser det finns det absolut en övergripande konsensus på utmärkande egenskaper hos AGI - även om vi idag inte vet hur vi ska skapa en sådan intelligens. Vidare menar jag att vi människor, liksom många andra biologiska organismer, är levande bevis på att AGI är teoretiskt möjligt.

Somliga, som deep mind, menar att det räcker med de grundläggande tekniker som vi har idag:

"In this article we hypothesise that intelligence, and its associated abilities, can be understood as subserving the maximisation of reward. Accordingly, reward is enough to drive behaviour that exhibits abilities studied in natural and artificial intelligence, including knowledge, learning, perception, social intelligence, language, generalisation and imitation. This is in contrast to the view that specialised problem formulations are needed for each ability, based on other signals or objectives. Furthermore, we suggest that agents that learn through trial and error experience to maximise reward could learn behaviour that exhibits most if not all of these abilities, and therefore that powerful reinforcement learning agents could constitute a solution to artificial general intelligence."

https://deepmind.com/research/publications/Reward-is-Enough

Från ett neurovetenskapligt perspektiv (även om jag bland annat har en civ ing inom datateknik och har fått omfattande AI-utbildning av Google, så var det en kursserie i neurovetenskap vid Harvard som förde in mig på AI-spåret) framstår detta dock som tveksamt - eller iaf som synnerligen ineffektivt. Den AI baserad på neurala nätverk som vi har idag kan grovt liknas vid belöningssystemet/dopaminsystemet (målfunktionen) och cortex (ett system med ett eller flera neurala nätverk). Samtidigt så representerar detta endast hälften av hjärnans neuroner - hälften av dem finns i lillhjärnan/cerebellum (!) och är påtalgigt annorlunda jämfört med dem som finns i cortex.

Om man jämför dagens AI-system med beskrivningar av dem som saknar lillhjärnan (sådana finns, även om det inte är vanligt - se ex https://medium.com/know-your-body/life-without-your-cerebellum-b21e7b976aab) så syns flera slående likheter. Exempelvis har AI och både människor utan lillhjärna påfallande svårt att lära sig nya saker - ett AI-system kan behöva 100-tals eller 1000-tals bilder av tigrar för att känna igen en, medan vi människor bara behöver en eller två bilder, alternativt en beskrivning - ex randig stor katt. Därmed inte sagt att en implementation av en algoritmisk ekvivalent till cerebellum nödvändigtvis är lösningen på AGI – men som jag ser det är det i vart fall ett logiskt nästa steg.

/M

"Using a database of 95 AI timeline predictions, it will show that these expectations are borne out in practice: expert predictions contradict each other considerably,and are indistinguishable from non-expert predictions and past failed predictions. Predictions that AI lie 15 to 25 years in the future are the most common, from experts and non-experts alike."

https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2014/12/AI-and-no-AI-Pr...

https://intelligence.org/files/PredictingAI.pdf

/M

Är egentligen ganska dubbel till Porsche Taycan Cross Turismo, men den här filmningen var snygg/tuff!

/M

Riktigt snygg demo av Teslas Beta-FSD. Tyvärr lär det ju dröja innan den blir godkänd i Europa.

Enl en artikel i NyTeknik faller priserna på begagnade elbilar:

Priset på en begagnad elbil har sjunkit med åtta procent sedan i december. Nya elbilar har blivit fyra procent billigare medan en begagnad laddhybrid i snitt har blivit sex procent billigare, visar statistik från Wayke, som är Motorbranschens riksförbunds digitala köp- och säljportal.

– Laddbart har gått från att vara en bristvara med extremt långa leveranstider på nya bilar och endast ett fåtal modeller på begagnatmarknaden, till att bli betydligt mer tillgängligt det senaste året. Det har haft effekt på priserna, säger Martin Fransson, vd för Wayke.

Wayke räknar dock med att priserna kan stiga igen framöver, när infrastrukturen (laddning etc) är mer utbyggd:

– Det säljs fortfarande väldigt många färre laddbara bilar än bilar med traditionella drivmedel, det ska man inte glömma bort. Men vartefter laddningsmöjligheterna byggs ut kommer efterfrågan att öka markant, och då tror jag att priserna sticker i väg igen.

https://www.nyteknik.se/elbilar/rekordstort-utbud-nu-ar-elbil...

/M