Effektmätning

Energiåtgång är bra att veta av flera olika anledningar. Förutom att det påverkar elräkningen är siffrorna också direkt kopplade till hur mycket värme som utvecklas, vilket i sin tur lägger underlaget för effektiv kylning.

IMG_6375.jpg

För processordelen snappas det högsta stabila toppvärdet upp efter en minuts körning dels under rendering med Blender, dels under videokodning i Handbrake. Det innebär att processorerna utsätts för hög belastning, utan att det handlar om artificiellt uppskruvade nivåer.

Effektmässigt slår Core i9-10980XE med enkelhet i sin strömbudget och planar ut vid en total effektåtgång på 240 W för hela systemet vid belastning. Detta är i sammanhanget inte alls särskilt dåligt sett till att det ändå rör sig om 18 kärnor som ligger kvar på tillverkningstekniken 14 nanometer.

Energieffektivitet

En fördel med Blender ställt mot videokodning i Handbrake är att siffrorna är betydligt stabilare under hela testrundan. Det innebär möjligheter att experimentera med andra typer av presentationer, till exempel hur mycket energi som går åt för att rita upp en scen.

För tabellen nedan plockar redaktionen renderingstiden respektive effektmätningen från deltestet med Blender. Ett schablonavdrag på 20 W görs från samtliga plattformar – mellan tummen och pekfingret motsvarande Geforce RTX 2080 Ti-kortet vid vila.

Man kan givetvis göra narr av hur Intel har stått och stampat på samma tillverkningsteknik hur länge som helst, men man måste ändå ge dem att de har en oerhört polerad och effektiv tillverkning på 14 nanometer. Vid kraftigt flertrådad last är Core i9-10980XE en energieffektiv modell som ligger på ungefär samma nivå som Core i9-9900K. Den har dock en ordentlig bit kvar för att piska Ryzen 9 3950X med arkitekturen Zen 2 på 7 nanometer.