Går inte riktigt för ai är inte så exakt. Alla svar får inte exakt samma lösning, speciellt inte mellan olika program. Några kan påminna om en ai still, men svårt att bevisa om de använt det då de kör Copy paste. Sen de smarta kan ju göra minimala ändringar i koden eller beskrivningarna av hur koden används.
Småändringar behöver man oftast göra oavsett då iaf CHAT-GPT har en tendens att smutsa ner koden med all möjlig skräp som inte behövs just i det fallet som man skriver. Den har också en tendens att göra väldigt mångordiga lösningar.
Genuin fråga: Om problemet är så enkelt att en AI kan skriva koden för att lösa det, går det inte då snabbare att skriva koden själv än att hitta lämplig formulering till AI:n och sedan verifiera att den verkligen "förstått" och gjort rätt?
Även för mer komplexa problem borde tiden att formulera frågan och verifiera kunna överstiga tiden att bara göra det själv?
Jag jobbar iofs mest i Matlab (inväntar kommentarer om hur det inte är ett riktigt språk, index ska börja på 0 osv), men har väldigt svårt att se nyttan av AI för den typ av kod jag normalt skriver i mitt arbete.
Nja. Om man är väldigt bekant med språket och vet exakt hur man ska lösa problemet så går det oftast snabbare att göra det själv än att tabba ut och ställa en fråga till chat-gpt och sen kopiera in och sen snygga till koden.
Men oftast slipper man ju det.
Man skriver oftast några bokstäver och så får man ett förslag av cop-pilot.
Om det är rätt så är det ju bara trygga tab så är det klart men ofta måste man ändra det lite. Dock går ju även det oftast snabbare än att skriva allt från scratch. Särkilt om inte är jättevan vid språket.
Och om man tex ska populera en stor json eller en struct med dum data så går det extremt mycket snabbare med co-pilot då skriver den oftast rätt och man behöver bara kontrollläsa.
Det är också ganska kul hur man nu kan hoppa in i ett nytt språk och inte förlora sådär jättemycket produktivitet tack vare co-pilot.