AMD avtäcker Radeon Instinct MI60 med Vega på 7 nanometer

Stor vikt läggs vid att beräkningskortet är ämnat för datacenter och stöd för hög bandbredd mellan olika delar i systemet. Helt nytt är stöd för PCI Express 4.0 som dubblerar bandbredden till 64 GB/s jämfört med PCI Express 3.0. Samtidigt introducerar AMD Infinity Fabric som buss mellan flera samtida grafikkort och denna har en bandbredd på 100 GB/s. Totalt kan åtta Radeon Instinct MI60 användas i en virtuell maskin, alternativt kan 16 virtuella maskiner dela på ett ensamt kort.

...

I samband med presentationen av beräkningskortet avtäcker AMD också mjukvaran ROCm 2.0 som är inriktad på just maskininlärning. Mjukvaran har öppen källkod och är kompatibel med AMD:s produkter, liksom processorer från Intel och Nvidias grafikkort.

-Now THIS, I like!

7nm till GPU. Ser fram emot vad det kan göra i konsumentsegmentet framöver.

Något säger mig att CES 2019 kommer vara det mest spännande på länge.

Core Wars med förbättrad IPC hos AMD.
7nm GPUer.
Inside out tracking och eye tracking VR.
Mycket nytt på skärm med HDR som kommer igenom brett.

Tror januari kommer vara extremt intressant <3

Nvidia hade skapat "The Way It's Meant to Be Calculated", och låst in det i CalcWreck och Calc-Sync endast för deras produkter. Good guy AMD.

Nu kanske jag missar någon fiffig funktion hos nvidia-kortet, men om amd kan få ut liknande prestanda även i TOPS som Tesla V100 på bara ca 60% av transistorerna (och t.o.m.färre transistorer än P100) så känns det imponerande.

Skickades från m.sweclockers.com

Känner spontant att klockfrekvensen är intressant här. Kan det tala för att de nya konsument GPU:erna får sig ett rejält lyft i klockfrekvens också?

Bah, alla vet ju att om den inte kan maxa Crysis så kommer den knappast kunna köra SkyNet med acceptabel WDPS (World Domination Per Second).

Lite detta reagerade jag på också.
50% förbrukning vid samma frekvens är ju imponerande bara där, redan där känns ju ett befintligt Vega intressant.
Men så hög frekvens talar ju för att AMD hittat sin sweet-spot med 7nm också och att TSMC är bättre grund än Glo-Flo.

Om jag förstått det rätt så ska ju Rome göra sina CCX på 7nm, men styrkretsen på 14nm. Så det talar lite för att de använder Glo-Flo för saker som inte är prestanda-krävande, och 7nm på allt där frekvens/prestanda per watt är viktigt.

Även om jag inte tror de kommer släppa konsument av detta på ett tag (då det lär vara svårt med yield i kärnan), så verkar det vara ett bra steg framåt.

Billigare? Så 2080Ti är billigt?
Snälla sluta med det argumentet, för kortet pris är på prestandan, inte val av "billigt VRAM". För 13kkr+ borde de har råd med HBM minne om din logik gäller.

Ang HBM2 så skulle jag också våga säga att det har mognat rätt bra. De sikta ju på 1000Mhz i ursprungliga korten, och pga dålig yield, inte fick detta. Idag finns flera tillverkare som har 1200Mhz, redo att skeppas, och 1500Mhz har jag för mig är inte omöjligt heller.

Om kärnan behöver bandbredden, vill jag hellre se HBM2, än GDDR6, som redan med 20-korten kan vara orsaken till att de är defekta. Idag är GDDR6 otestade nykomlingen, och HBM2 är inne på 2:a eller tom 3:e generationen.

Kul att se! Och de borde få extra mycket poäng för att de inte låser mjukvaran till enbart AMD-produkter. Hoppas att detta kan få företag att gå över till AMD.

Nu är saker inte riktigt så enkla...

Har precis börjat jobba med maskininlärning, det första man slås av är hur denna teknik så totalt domineras av Nvidia på inlärningssidan (inferens-sidan använder typiskt SIMD-optimerad CPU kod). Alla större ramverk stödjer avlastning till GPU, men det är nästan uteslutande enbart stöd för CUDA.

Kan man ju ställa sig frågan: varför då?

Börjar man jobba lite med GPGPU programmering utkristalliseras svaret rätt omedelbart. Tid är pengar, CUDA är så mycket enklare att använda jämfört med OpenCL så från perspektivet "vad är bäst för just mig" blir svaret tyvärr rätt unisont CUDA, det även när man räknar in att Nvidia kommer med penningsugen när det är dags att diskutera prislapp på GPUer.

Finns ändå ljusglimtar vid horisonten. Jobbas en hel del på en teknik som kallas SyCL, det är rätt mycket samma sak som CUDA fast via en öppen standard (man använder typiskt OpenCL under huven).

En liten observation kring dessa GPUer:
MI25 tillverkas på 14 nm, har 12,5 miljarder transistorer och är 484 mm²
MI60 tillverkas på 7 nm, har 13,2 miljarder transistorer och är 331 mm²

Vad hände med x2 skalning (det nämndes i presentationen)? Detta är x1.54 skalning.

Jag vet inte hur du lyckades konvertera min mening till att handla om att "ett 2080Ti kort är billigt", men okej.

Du menar alltså att skälet till att 2080Ti kostar 15k istället för 10k är valet av GDDR6?