Apple M3 och M3 Max är 18 procent snabbare än M2

Det är bra, synd bara de blir så dyra med vettig konfiguration.

Jag har länge påstått att t.ex iPad 2022 är tillräckligt snabb, efter att endast testat en 1GB svg fil, så har jag insett att t.om M3an skulle vara i slöaste laget om man vill zooma in med flyt. Där min poäng är att prestandan behövs för enkla saker, men de flesta användare får liten data från utvecklarna så det ändå flyter på.

Så M3 Max har samma prestanda nu som tidigare generationens Ultra. Wow!
Antar att en Ultra kommer till våren då för Studio, med en enorm prestandaboost.

Min M1 Max i min Studio känns så långsam plötsligt

Problemet med Ai är att datan som behövs för att jobba med vida överstiger vad macbook ens går att konfiguera med. Såklart man kan jobba med usb ssd.

Jo fast de som sitter med större AIjobb skulle väl gå mot någon av ultravarianterna (när de kommer)? Jobbar inte själv med det så jag vet inte hur mycket av vad (cpu, ram,lagring?) som krävs.

OnT: så 20% upp från föregående generation, vet vi något om hur mycket kräm den drar?

TB3/4-anslutna diskar eller 10gbe antagligen om du ska arbeta med stora datavolymer kanske?
Men du är fortfarande mest begränsad av hur mycket du kan lagra i ram/vram för mycket utav det.

Eller så kanske Apple börjar sälja lösa prollar eller expansionskort för detta, de kan inte ha förbisett den tanken.

Trevligt! Återigen tillbaka och matchar topp AMD & Intel i ST och med max även mt.

Känns nästan som att det var Apples plan med ett tillkännagivande så kort efter X Elite 😁

Det är förvisso intressant att macen kan husera så pass stora modeller. Men för att i realiteten träna en så pass stor modell (där man faktiskt gör nytta av den stora modellkapaciteten), ställer det extrema krav på resten av systemet. Det kan vara en utmaning redan att träna en modell som ryms i 40GB gpu datacentermaskiner, utan att någon del i kedjan blir flaskhals.

Man tränar troligtvis inte på en MacBook, det är inferens med redan tränade modeller som MacBooks med mycket RAM är intressant för.

Alltså, t.ex. använda stora språkmodeller lokalt.

Intressant tanke, liknande deras afterburnerkort.
Med tanke på energikraven hos m3 så borde man kunna trycka in ett gäng sådana kort i en mac pro.

Strax innan lanseringen av Mac Pro hittade någon referenser till "Compute Module" i iOS. Det spekulerades i att Apple kanske skulle göra instickskort till Mac Pro som kunde accelerera saker som AI eller grafik. Tyvärr har man inte hört något mer om det, och det var inget som lanserades i samband med Mac Pro.

https://9to5mac.com/2023/02/22/exclusive-ios-16-4-code-refere...

De jämför en M3 på 4,05 GHz med en M2 Pro på 3,48 GHz. Om man justerar för skillnaden i klockfrekvens så blir skillnaden mycket mindre, nära variansen man brukar se bland Geekbench-resultat när man bläddrar.

Å andra sidan så ska M3 vara tillverkad på en 3nm-process jämfört med 5nm för M2, och det borde göra det möjligt den att köra på högre klockfrekvens utan att bli lika varm, så troligen blir nog M3:an snabbare i praktiken ändå.

Jag är mer nyfiken av multi-core på M2 Pro, där de minskat ner från 8+4 till 6+6 kärnor. Är E-kärnorna snabbare, eller handlar det mest om klockfrekvens även här?

Jag tycker det är lite tråkigt och oroväckande att IPC-ökningen i princip är noll och ingenting.

Apple kommer ju inte kunna hålla på och öka frekvensen varenda gång de släpper en ny processor.

Har de redan kört in i väggen?

Eller är det Tik Tok, med förminskning och förbättring i klassisk Intel-manér?

Jag tror de sade att E-kärnorna var 50 % snabbare än i M2. De sade förvisso inte om det var för att man klockade dem 50 % högre, men gissningsvis är det inte bara skillnad i klockfrekvens.

Kanske att de koncentrerade sig på E-kärnorna den här gången? Kanske fanns mer lågt hängande frukt där? Lite konstigt bara att de ökade antalet P-kärnor i M3 Max men inte antalet E-kärnor.