AMD:s DLSS-utmanare FidelityFX Super Resolution kan lanseras i vår

Jag kan tänka mig att det kommer i en drivrutinsuppdatering i samband med lanseringen av ett ev RX 6700 XT. Det kan ju faktiskt vara en av orsakerna till att vi inte sett några nya mellanklasskort från AMD än, dvs att man inväntar att det ska bli klart. Ett långsammare kort som 6700 XT kan förmodligen behöva draghjälp av den här tekniken vid raytracing för att bättre stå sig mot Nvidias kort vid lanseringen. Så jag tror det blir ett paket; nytt kort med ny funktion i ny drivrutin.

Dessutom kan det ju inte heta Radeon Software 2020 Edition så mycket längre.

En del tror fortfarande att DLSS tränas specifikt på varje spel. Så var det i den första versionen, men det lade Nvidia ner eftersom det inte funkade så bra. Nu är det en mer generell algoritm. Inte för att jag vet hur den funkar, men att det kan ge så bra resultat nu beror på att det också ingår att plocka information ur flera tidigare bildrutor i kombination med rörelsevektorer istf att bara försöka "gissa". Informationen finns till stor del redan i tidigare bildrutor, den måste bara extraheras. Därför kan DLSS 2.0 ge fler detaljer än native när det funkar optimalt.

Jag hoppas att AMD tänker sig något liknande, eftersom det är en så framgångsrik teknik. Vore dumt att inte använda de matematiska verktyg för matriser som funnits sedan länge.

Jag är fortfarande inte övertygad om att skivat bröd är bättre än att skiva själv.

Tror det är ett enormt misstag av AMD att inte satsa stenhårt på ML-baserad uppsampling. Nvidia har redan ett stadigt försprång som bara kommer öka om AMD inte kommer med i matchen.

Nvidia har en bra lösning på detta sedan RTX-korten kom och det är att bilden renderas i full kvalitet där spelaren tittar, medans det som händer runtom renderas i lägre kvalitet.
Används även i VR-spel där det som är runtomkring fokus renderas i lägre kvalitet för att öka prestandan.

Något sådant borde AMD satsa på istället.

Det är ju typ exakt det som denna artikeln handlar om Att AMD kommer få det du skriver.

AMD kommer med en lösning som är öppen för alla medan NVIDIA användare kommer att sitta med DLSS som är låst. Om några år så kommer NVIDIA att införa samma lösning som AMD och de med NVIDIA kort från denna generation kommer att stå utan den nya lösningen.

Ni hörde det här först.

FFSR = FidelityFX Super Resolution
DLSS = Deep Learning Super Sampling

Haha det där skulle kunna hända här på jobbet arbetar som projektledare och använder Six Sigma metodiken och Minitab Man känner sig helt yrkesskadad när man direkt sitter och börjar kolla på diagrammet helt seriöst

Jag känner mig förövrigt väldigt glad över detta. När jag valde mellan Radeon eller Nvidia denna gången gick jag på rå rastering kraft. Alla lull lull effekter osv tänkte jag att det säkert skulle komma med nya uppdateringar och optimeringar av mjukvaran. Och se där! Nu kommer det
Jag gissar precis som flera andra att första generationen av AMDs försök inte kommer vara perfekt, men om ett par generationer borde detta vara lika bra (bättre?) som Nvidias motsvarighet.

Har beställt nya röd o blå mario switchen. Pallade inte att vänta.

Gjorde du rätt i, den bästa switch är den man har och kan spela på

Du menar att de ska lägga tid, energi och pengar på att skapa någonting som RTX-kort i slutändan kommer att vara mycket bättre på?

Eller ska de fortsätta på samma bana som nu få en metod som fungerar hyfsat för alla grafikkort, inklusive pascal och 1600-serien, en grupp kort som är större än RTX t.o.m , kan användas på konsoler och på så sätt få en spridning till PC också för att genom större tillgänglighet för grafikkort (inklusive RTX-kort) och tillräckliga resultat (de behöver inte ens vara bättre än DLSS) skapa ett försök att få spelutvecklare att omvärdera om de ens behöver lägga en massa tid på att implementera någonting som endast en bråkdel av deras användarbas kommer att använda?

Om de gör något med ML så gör de det bakom stängda dörrar eller till professionella marknaden. Imagefilters har t.ex en maskininlärd uppskalare och maskininlärd denoiser, där kraven är lägre för exekveringstiden.

Don't get me wrong. DLSS är bra och så (dock inte den felfria algoritmen som NVIDIA vill ge sken av) och de kommer att lägga många gånger resurserna på det här nu när AMD svarar. AMDs marknadsföring kommer säkert också överdriva super resolutions signifikans och ignorera fel, och jag kommer att peka ut dem på samma sätt som jag pekat ut fel med DLSS.

AMD kan satsa implementera ML-uppskalare när de har hårdvara som underlättar exekveringen.

Det är inte samma sak. Boost drar idag ner upplösningen PÅ HELA BILDEN beroende på HUR SNABBT DU RÖR MUSEN , medan artikeln talar om att SHADING RATE (du kan kan se det som en "delupplösning" på en statisk output resolution) på de DELAR (dvs inte hela skärmen) som RÖR på sig. Det spelar ingen roll om du tittar på det som rör på sig eller inte.

Så för att ta några exempel på vad du ser på bilden och vad en rimligt resultat blir.
1. Du rör inte musen och kollar på en motorväg där en massa bilar åker förbi.
Nuvarande boost: Upplösningen är 100%, ingen prestandafördel.
Nya boost: Upplösningen är samma på de delar som inte rör på sig. Men på de bilar som åker förbi i snabb fart renderas med lägre upplösning. Du får mer prestanda.

2. Du drar ett 360 no-scope i ett FPS spel.
Nuvarande boost: Upplösningen går tilll 50%, ditt vapen blir suddigt.
Nya boost: Upplösningen går till 50% av på de delar som rör på sig, men ditt vapen är i full upplösning. Prestandan är visserligen lite lägre än föregående metod, men det bör inte märkas lika mycket att upplösningen dragits ner.
Experiment: Ställ dig upp och lägg handen framför dig och snurra runt ett varv. Vad observerar du? Din hand ser ut som den vanligtvis gör , men miljön omkring dig blir suddig. Det är samma princip som nya boost bygger på.

Hur kan det möjligtvis implementeras? Det går att använda sig av variable rate shading för att sänka shading rate på bara vissa delar av bilden. Om det inte är så att rörelsevektorer kan tas från spelmotorn, så kan de möjligtvis använda sig av hårdvaruaccelererad rörelsestimering.

Det finns ett patent på det här. Roligt nog så nämner det att maskininlärning kan användas för att extrahera rörelsevektorer.

In some embodiments, the motion vector field generator 255 uses a neural network to estimate the motion vector field for the current frame based on the motion vector field for the previous frame.

Kanske är det en väg framåt, som nämns i följande patent.

Ser inget om att AMD skulle ha speciell hårdvara för detta? Kansle de använder en del beräkningsprocessorer eller i drivarrutiner?

Var i första posten sa du nånting om hårdvara?

Jag svarade i fel tråd ser jag nu (eller? förvirrad just nu). Får skylla på mobil och dålig syn

Men oavsett så är det hårdvarustöd för detta om du har ett Nvidia turingkort eller nyare, heter Nvidia Adaptive Shading,

Går att testa idag i spel som tex Wolfenstein Youngblood.

Detta är dock inte samma sak som DLSS, och ger inte samma boost.

"Förbättringarna ska istället fokusera på förbättrad prestanda genom att dynamiskt justera upplösningen på specifika delar av bilden, företrädesvis partier med snabba rörelser, istället för bilden i sin helhet."
Precis det du frågade efter. Men du frågade inte om AMD skulle ha någon hårdvara, bara funktionen?

Edit: såg ditt svar nu 😁

Problemet för AMD är att de kommer endast vara relevanta för konsoler. Tekniken de utvecklar är utdaterad innan den lanseras, medan Nvidia kan fortsätta att öka ledningen. Även om DLSS inte är perfekt så är den teknologiskt överlägsen och har stor utvecklingspotential.
Vad AMD hade kunnat göra är att introducera något motsvarande DLSS 1.0, för att komma med i matchen och sedan utveckla det därifrån med specialiserad hårdvara. Nu är risken istället att när det kommer bredare stöd för DLSS och tekniken förfinas kommer AMD vara helt ute ur matchen på PC-marknaden.
Grejen är också att de inte riktigt har råd att vänta. Det tar tid att utveckla algoritmerna och träna dem, medan Nvidia redan ligger två steg före.