InfluxDB: Gruppera data per timme, men ignorera datumkomponenten

Hej!

Jag är relativt ny på Influx och har extremt dålig koll på detta.

Jag har data sedan ett halvår, där jag mäter huseffekten (med hjälp av en Sparsnäs som skjuter, via omvägar, in datat i Influx).

Jag skulle vilja ha ut en "dygnsprofil", och i SQL skulle det se ut typ så här:

SELECT  DATEPART('Minute', timestamp) AS Minute, DATEPART('Hour', timestamp) AS  Hour, AVG(value)
FROM ha
WHERE entity_id='house_effect' AND unit = 'W'
GROUP BY DATEPART('Hour', timestamp), DATEPART('Minute', timestamp)

Men hur kan jag åstadkomma detta i Influx? Går det ens en gång, eller ska jag lura på något vis att trolla ut datat som finns lagrat in till en annan plattform och ta det vidare därifrån?

Tack på förhand,
zyber

select avg(value) from ha where entity_id = 'house_effect' and unit = 'W' group by time(1m)

Jag tror du missförstår mig (och jag är antagligen otydlig).

Jag vill inte veta ett visst dygns snitt, jag vill veta alla dygns snitt.

Jag vill alltså ta in alla värden från säg 2020-01-01 tom 2020-06-30, men utdatat ska vara en icke dygnsgiven graf från 00:00 till 23:59, där snittet för varje visad tidpunkt är snittet för alla dygn vid just den tidpunkten.

Ett väldigt simpelt exempel:
Mellan 2020-01-01 00:00 till 11:59 låg effektuttnyttjandet på 500 W.
Mellan 2020-01-01 12:00 till 23:50 låg det på 700 W.
Mellan 2020-01-02 00:00 till 11:59 var det 500 W igen
Mellan 2020-01-02 12:00 till 23:59 låg det på ynka 100 W.

Då vill jag få ut:
00:00-11:59 500W
12:00-23:59 400W (dvs (700W+100W)/2)

Blir problembilden tydligare då?