Nvidia avtäcker Ampere-kortet A100 i PCI Express-format

Och konsolerna skryter med sina 10 respektive 12 TFLOPS.

För att företag inte räknar pengar som vanliga människor gör. De ser utgifter på 100 000 kr för ett kort som en piss i havet. Nåt de tjänar in på en kafferast. Därför kan Nvidia och alla andra som levererar företagsprodukter ta extremt mycket betalt. Det ser likadant ut på alla typer av varor och tjänster som riktar sig enbart till företag.

Vart hittar du marginaler specifict för gaming-segmentet? Jag trode Nvidia bara redovisade ett gross margin snitt över alla segment?

1580 TFlops versus... vad var det nu PS5/EKSBOKKSEX hade?

TOPS != TFLOPS, väldigt stor skillnad på INT8 och flyttal

300+ är fortfarande mer än konsolerna, men inte 100ggr mer

Även om du kunde göra det (vilket kan bli knepigt, A100 har inte ens bildutgångar eftersom det är ett rent beräkningskort) så får du ändå inte dubbelt så mycket minne med SLI eftersom båda korten måste ha samma data i minnet

Fast nu har väl ändå ett kort 40GB, så även med SLI (vilket det inte ens är säkert att kortet stödjer) så hade det ju faktiskt blivit 40GB Med nvlink kan dock gpu:erna dela minne mellan kort, för då 80GB(!)

Fast de (~300) är för träning med maskininlärning skulle jag tro.

Stämmer, lite klumpigt formulerat men med tanke på att Gaming står för halva Nvidias omsättning så bör det inte ligga vansinnigt långt ifrån. Källa

Med det sagt så ser det ut som att data center ökar kraftigt och där kan de garanterat ta ut högre marginaler eftersom de är världsledande i många avseenden samt att den marknaden är mycket mindre känsligt för pris än t.ex. gaming-kategorin. De har ju faktiskt minskat omsättningen inom gaming vilket talar för att Turings pris/prestanda inte helt föll marknaden på läppen under FY20.

"Gaming revenue was $5.52 billion, down 12% from a year ago, reflecting lower sales
of GeForce desktop GPUs and SoCs for gaming platforms"

SoC gaming platforms lär ju inte var Nintendo Switchen iaf

Precis!

Många vet inte skillnad på heltal och flyttal. hur ska dom då veta skillnaden mellan olika former av heltals beräkningar. Int 8 för AI är väldigt förenklat i förhållande till vanlig Int 8, och därmed snabbare.
Lite som "vad ha man kommat till?", något grundskolan försökte lära ut...

Notera här att FY20 är 2019, föregående år som de jämför med är alltså 2018, vad hände då t ex Q1 och Q2 2018? ja vi såg mining-boomen av GPU, vilket gör det året lite speciellt.

"Gaming revenue grew 68 percent from a year earlier to $1.72 billion."

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial...

Jag har ingen aning hur Turing rent finansiellt har gått för nvidia, men man får se upp lite med vilka perioder man jämför med för att dra några slutsatser.

Och som du sa, gaming står för runt 50% av omsättningen, vi har alltså 50% annan försäljning som faktiskt kan påverka totala marginalen rätt rejält, så vet inte om det är något bra argument. T ex såg vi senaste kvartalet att datacenter tuffar som tåget och har snart samma omsättning som gaming-segmentet, detta är en stor ökning från tidigare år, och marginalerna? Ja upp nästan 10%.

Jag har faktisikt ingen aning hur marginalen ser ut för gaming-segmentet, och det ser imo eventuellt lite svårt att estimera. Men personligen tror jag datacenter-biten drar upp detta en del. Men sen är det klart, några enorma skillnader kanske det inte är att prata om, fast ju större datacenter biten blir mot gaming ju större blir den nog.

Utöver vad DevilsDad skrev ovan kan man tillägga att 40GB HBM2 också kostar en del, och det vore intressant att ta en närmare titt på kylningen.
Kan ju vara lite exotiska material/lösningar inblandade i kylningen av kortet. Jag misstänker att det finns en radial- eller diagonalfläkt med luftintag på den sida av kortet vi inte får se (liksom på de "läckta" bilderna av konsument-Ampere).