Googles AI knäcker mänskligheten i klassiska brädspelet Go

Första steget mot självlärande AI? Absolut inte, har funnits i åratal: https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

Såg denna nyhet igår (eller förrigår?) på BBC och tänkte tillbaka till tiden då man satt och programmerade MiniMax algoritmer för Schack

@TheSlicker: Absolut, självlärande kod är i sig inte nytt men detta är stort första steg där en artificiell intelligens, eller algoritm om man nu hellre använder den terminologin, har lyckats använda sig av analyser och anpassa sig efter lärdomar för att besegra en människa i ett komplext spel. Som vi tar upp i nyheten var Deep Blue och många av de andra tidigare vinnande AI-systemen specialprogrammerade för att lösa en given uppgift. Utifrån uttalanden från namnkunniga inom området verkar det som att Deepmind:s arbete ligger väldigt långt framme här.

Yepp. Fast jag skulle säga att den mer intressanta delen av AI är inte hur fort datorn kan jobba. Ge en humla förmågan att tänka tiotusen gånger snabbare än dess artfränder och den kommer fortfarande inte förstå innebörden av en potatisskalare eller en löpsko. Den kommer snarare bli snabbare på att komma fram till samma slutsatser som sina humlevänner.
Det som är mer intressant är förmågan att greppa sammanhang och samla på sig lärdomar samt att kobinera dessa på användbara sätt. Att tänka rätt snarare än snabbt.
En smart maskin med tjugofemtusen i IQ, kan den ens förmedla större innebörd och visdom till oss om vi nu lyckas ta fram smarta datorer? Troligen är det lika svårt som att vi skulle försöka lära humlor programmera även om vi nu kunde prata med dem.

Datorer har väl alltid varit ett hjälpmedel för oss att "tänka" snabbare. En enkel miniräknare är ett exempel på det. Den är inte smartare än oss, vi kan räkna ut samma sak med papper och penna men den är snabbare.

Revolutionen är väl möjligen att man får datorn att programmera om sig själv. Men kanske är det ändå omöjligt att få den smartare än oss eftersom det är vi som konstruerar den? Jag vet inte, börjar bli filosofiskt och jag är inte bra på det.

Go och glad, kexchocklad?

Alltid både fascinerande och skrämmande med utveckling av artificiell intelligens!

Angående AI så läste jag denna intervju igår, om att bygga StarCraft-bottar. Årets Student StarCraft AI Tournament går visst av stapeln imorgon och kan ses på Twitch. Inte riktigt samma nivå som denna AI kanske, men troligtvis lättare att relatera till för många här

Tycker Watson som spelade Jeopardy var grymt imponerande, han måste förstå ett svar för att själv kunna ställa rätt fråga och göra det snabbare än motspelarna som var i världsklass. Förstå något inom ett begränsat område är dock inte samma sak som att vara medveten.

Vilket som är svårast, Jeopardy eller Go kan diskuteras, saknar kunskapen för att avgöra det men tycker nog det är rätt intresant att man kan ge en maskin ett svar och den via mängder av algoritmer måste försöka lista ut frågan från en offline databas på någon sekund vilken fråga som är mest sannolikt sett till svaret han var given.
Språk för datorer har visat sig mycket svårt, det vi tycker är enkelt är svårt för dom och vise versa.

Dokumentären om någon missat den.

https://www.youtube.com/watch?v=uDBZnaoJVlk

Finns det inte ytterligare minst två exceptionella "förmågor"?:

• algoritmens är inte specialiserad utan kan tillämpas för många olika uppgifter

• algoritmen beräkningar inte bara ett visst antal drag - något som är möjligt för schack men inte särskilt användbart för go - utan kan beräkna styrkan i de mönster som skapas

Fast det är ju det som är poängen med machine learning. När du lärt en dator hur den förbättrar sig själv och lär sig själv att bli smartare så kan den förbättra sig själv en miljons miljon gånger snabbare än du är "van vid"... (evolution)

Risken är att AI:n som kan lära sig själv är jättekorkad, jättekorkad, jättekorkad och nästa sekund smartare än Einstein.
"Super-intelligence" dvs att den passerar mänsklig intelligense och kan utvecklas ännu snabbare, speciellt om AI:n t.ex. har tillgång till internets samlade information.