En uppdatering av det senaste inlägget som visar antal döda med covid-19 baserade på data från worldometer.info och Folkhälsomyndigheten.
Data har presenterats både som absolutvärden och relativa värden samt med linjär och logaritmisk y-axel. Derivatan har beräknats enligt ett tidigare inlägg, men där lutningen nu är baserad på sju dagar för att spegla en arbetsvecka samt minimera effekter från dygnsvis variation. Diagrammen är gjorda i Google kalkylark och med trendlinjer som är centrerade tredagars rullande medelvärden. Andraderivatornavisar "styrkan" eller hastigheten i förändringarna; ju längre från noll desto mer förändring, uppåt (mer än noll) eller nedåt (negativa värden, "minus", på y-axeln). För perspektiv på eftersläp se gärna Altmejds data.
Här visar jag antal döda i olika länder på flera olika sätt, linjärt, logaritmiskt, relativt samt per dag (förstaderivatan) och förändringstakten (andraderivatan). Det är totalt femton diagram. Klicka på Visa innehåll för att se de resterande diagrammen.
Jag har nu lagt till Brasilien som har en oroväckande utveckling sedan lång tid och man kan inte enkelt se att de nått en vändning än.
USA har en vågig rörelse som säkert beror på rapporteringseffekter. Det ger otydliga data på derivatorna. Här borde man ha två-veckors glidande medelvärden.
Igår kom en missvisande artikel från Aftonbladet där en professor i statskunskap avslöjade att också hade fetvadd. Här kommer därför två kompletterande diagram till tidigare "Döda per miljon", dvs. "Dödsfall per dag per miljon, med startdatum 1 avliden per miljon", och här både med linjär och logaritmisk y-axel.
Dessa diagram har ett robust startdatum, som inte fluktuerar slumpmässigt mellan länder. Skillnaden i dagar mellan första döda och tionde döda i ett land har mycket större variation än antalet dagar mellan tionde och hundrade döda. Därför är 0,1 % döda per miljon olämplig som kalibringsdag för x-axeln. Aftonbladets missvisande artikel bygger på en annan artikel från Financial Times som satte igång det, men som borde ha vetat bättre som räknenissar.
Dödsfall (linjär y-axel, startdatum kalender):
Dödsfall (logaritmisk y-axel, startdatum kalender):
Dödsfall (linjär y-axel, startdatum 10 döda):
Dödsfall (logaritmisk y-axel, startdatum 10 döda):
Dödsfall per dag (linjär y-axel, startdatum 10 döda):
Dödsfall per dag (logaritmisk y-axel, startdatum 10 döda):
Dödsfall förändringstakten per dag (linjär y-axel, startdatum 10 döda):
Dödsfall förändringstakten per dag, närbild (linjär y-axel, startdatum 10 döda):
Dödfall per miljon (logaritmisk y-axel, startdatum kalender)
Dödfall per dag per miljon (logaritmisk y-axel, startdatum kalender)
Dödsfall förändringstakten per dag per miljon (linjär y-axel, startdatum kalender):
Dödsfall förändringstakten per dag per miljon, närbild (linjär y-axel, startdatum kalender):
Dödsfall per miljon (linjär y-axel, startdatum 1 avliden per miljon):
Dödsfall per miljon (logaritmisk y-axel, startdatum 1 avliden per miljon):
Dödsfall per dag per miljon (linjär y-axel, startdatum 1 avliden per miljon):
Dödsfall per miljon (linjär y-axel, startdatum 1 avliden per miljon):
Dödsfall per dag per miljon (logaritmisk y-axel, startdatum 1 avliden per miljon):
| Fractal Design Define R5| Asrock X399 Fatal1ty| Threadripper 1950X| Noctua NH-U14S TR4-SP3| Corsair Vengeance LPX 8x16GB 3200 C16| be quiet! Straight Power 11 Platinum 1000W| ASUS RTX 3080 10GB Strix| LG OLED 4k 42" C2| Debian Sid| KDE 5.x|